AI賦能弱勢 打破世代貧窮
《信報》專欄「創科新視野」2025月11月6日 湛家揚博士 AI賦能弱勢 打破世代貧窮 在傳統經濟體系中，貧窮往往如同宿命般代代相傳。教育、資本、人脈與機會，長期集中於少數人手中，出身低下階層者，即使勤奮努力，仍難以突破制度的天花板。 我最近在澳門的聯合國人工智能會議（UN AI Conference）發表演講，探討人工智能（AI）如何成為關鍵力量，推動社會公平與經濟流動性。在科技界追逐下一項突破、下一間獨角獸（估值超過10億美元的未上市公司）企業之際，我們更應思考：AI能否真正改變弱勢群體的命運，讓他們不再世代貧窮，而是能夠世代進步？ AI的出現，為打破這種不公提供契機，但這項技術是否能真正普惠，取決於我們是否願意以包容的方式設計與推動。透過包容性AI創新，賦予社群自立建構的能力，而非單向接受援助。 慈善捐助雖具短期效益，但並非長遠之計。「授人以魚，不如授人以漁」的道理眾所皆知，AI正是現代「漁具」之一。這不僅是解決眼前困境，更是開啟創業、創富與世代翻身的可能。AI可透過以下方式，協助弱勢群體自立： 1. 技能培訓與教育普及：AI可因應個人程度提供教育資源，讓弱勢者學習編程、設計、數據分析、語言翻譯等技能，打破地域與資源限制。例如語音識別與自動翻譯技術，可協助非主流語言用戶接觸全球知識。 2. 職涯機會與就業連結：AI平台可將人才與全球自由工作機會連結，讓偏遠地區人士亦能參與數碼經濟。AI亦可協助技能配對、履歷優化及模擬面試，提升求職成功率。 3. 創業支援與財富累積：AI工具可協助微型企業自動化營運、拓展市場、提升效率，從而累積資本與資源。AI亦可提供市場分析、客戶行為預測及定價建議，讓創業者作出更精準決策。 4. 金融普惠與信用建立：透過AI分析非傳統數據（如手機使用行為、社群互動），可為無銀行賬戶者建立信用評分，開啟貸款與投資機會。 5. 社群建構與知識共享：AI可促進社群間的知識交流與合作，例如透過開源平台、網上課程及社群論壇，讓弱勢群體不再孤立，而是成為創新生態一部分。 作為AI從業者，我們擁有知識、資源與影響力，應積極參與以下工作： 一） 建構多語言、文化敏感且易於使用的AI工具； 二） 支持開源項目與社群主導的創新； 三） 提供導師制度與技能培訓予弱勢群體； 四） 推動政策改革，確保公平取得AI基礎設施與教育資源； 五） […]
做資訊總監不要太謙虛
《信報》專欄「創科新視野」2025月10月30日 湛家揚博士 做資訊總監不要太謙虛 在不少傳統企業中，資訊科技部門長期處於幕後位置，主要負責系統支援與日常營運，鮮有參與企業策略決策。許多資訊科技總監（CIO）並非屬於高層管理團隊，甚至需向財務總監或其他C-level人員滙報，導致其企業內部的話語權及影響力相對有限。 早前我邀請了美心集團資訊科技總監馬慶和（Louis Mah）擔任我的EMBA課堂嘉賓講者，分享其多年來在傳統企業中，推動資訊科技轉型的寶貴經驗。他提出一句極具啟發性的話：「不要太謙虛」。這並非鼓勵炫耀，而是提醒CIO們應主動發聲，展示部門的貢獻與潛力，爭取認同、建立信任，提升在企業的地位。 早前湛家揚邀請了美心集團資訊科技總監馬慶和擔任他的EMBA課堂嘉賓講者，分享其推動資訊科技轉型的經驗。（湛家揚提供圖片） 以下是5項在傳統企業晉身成功CIO的關鍵要素： 一、主動發聲，提升能見度 資訊科技部門若長期低調，容易被視為「支援角色」，缺乏策略參與。CIO應主動與管理層溝通，定期滙報部門成果，並以業務語言說明技術項目的實際效益，例如怎樣提升營運效率、改善顧客體驗或支援新業務模式。透過簡潔明確的表達方式（例如圖像化報告、模擬演示），讓非技術背景的管理層也能理解資訊科技的價值，進而建立部門的影響力。 二、以成果建立信任 信任並非憑空而來，而是透過穩定的表現與誠懇的態度逐步建立。CIO應勇於分享成功經驗與面對挑戰的過程，展現資訊科技在推動業務發展、提升營運及支援創新方面的貢獻。當部門能夠準時交付項目、有效處理風險、並主動支援業務單位的需求，自然會被視為可靠的策略夥伴，而非單純的技術支援。 三、推動標準化與簡化 傳統企業往往擁有多個品牌及跨地域業務，系統架構複雜，容易造成資源浪費及管理困難。CIO應積極推動系統及流程的標準化，統一平台、數據模型及操作流程，以提升整體效率及數據透明度。簡化不僅能降低營運成本，更有助於跨部門協作、加快新項目推行速度，並為企業日後的數碼轉型打下穩固基礎。 CIO應主動與管理層溝通，定期滙報部門成果，並以業務語言說明技術項目的實際效益。（湛家揚提供圖片） 四、主動承擔，掌握變革主導權 CIO的角色不應只是配合業務部門執行項目，更應主動承擔責任，成為企業轉型的推動者。擁有改變的主導權，意味着從策略規劃、資源配置到執行落地，資訊科技部門都要積極參與並引領方向。透過「ACV」框架──對齊（Alignment）、協作（Collaboration）、可視化（Visibility），CIO能推動跨部門合作，讓資訊科技成為企業創新驅動力，而非被動的執行者。 五、前瞻風險與探索創新 CIO需要具備風險意識與創新觸覺，一方面要主動監察全球資訊安全趨勢，向管理層滙報潛在威脅，例如近期外國企業的網絡攻擊事件；另一方面亦要持續探索新技術及商業模式，並思考其在企業中的應用可能。透過分享具啟發性的案例，有助提升管理層的風險意識與創新思維，並促使企業保持競爭力。 CIO需要具備風險意識與創新觸覺。（湛家揚提供圖片） 隨着美心集團即將迎來70周年，其資訊科技部門已不再局限於支援角色，而是成為企業策略重要一環。對身處傳統企業的CIO而言，未來方向十分清晰：主動發聲、創造價值、引領變革，方能真正成為企業的數碼領袖。
國泰創新轉型 風暴中起航
《信報》專欄「創科新視野」2025月10月16日 湛家揚博士 國泰創新轉型 風暴中起航 2020年，國泰航空（00293）面臨創立以來最嚴峻的挑戰。全球邊境封閉，航班停頓，乘客運載量驟降至不足一成，收入亦大幅下滑。公司同時面對多重壓力：商業模式缺乏本地支撐、部門間客戶體驗職能分散、旅客對數碼化服務的期望日益提升，以及外圍環境持續波動。在這樣的背景下，國泰並未止步，而是由內而外，重塑企業文化與營運模式。 2020年，國泰航空（00293）面臨創立以來最嚴峻的挑戰。（中通社資料圖片） 到了2025年，國泰航空已成功反彈，重塑為一間更具敏捷性、清晰定位與使命感的優質航空公司。當我邀請國泰的資訊科技總監到EMBA課堂分享時，他強調創新並非在風暴過後才開始，而是於風暴之中萌芽。以下是國泰航空創新轉型過程中，5項值得企業借鑑的啟示： 一、設計思維須成為文化，而非工具 國泰把設計思維深植於企業文化之中，不僅用作產品開發，更成為跨部門協作的核心語言，並成立了「顧客體驗與設計」中心。團隊不再只解決表面問題，而是重新定義問題本身。 二、科技應以人為本，而非盲目數碼化 國泰的數碼轉型以「人」為中心。人工智能（AI）聊天機械人Vera提升了客服效率，讓員工可專注處理客戶更複雜的需求；內部自動化工具亦改良了財務與航班營運流程。更重要的是，科技提升人力價值，前線員工被重新培訓為「提示工程師」，參與AI系統設計，展現出科技與人力的協同效益。 三、使命感是創新的定海神針 國泰始終堅守其核心使命：「推動人前」（Moving People Forward）。這不僅是運送乘客，更是幫助人們在人生旅程中前行。無論是重新設計機場貴賓室，還是推出新數碼服務，皆以此使命為指引。 四、敏捷須有紀律與聚焦 國泰並非盲目追求速度，而是每年集中資源於兩三個具策略意義的創新項目，經過嚴謹測試後再擴展。這種有紀律的敏捷模式，避免資源分散與團隊疲勞。 國泰並非盲目追求速度，而是每年集中資源於兩三個具策略意義的創新項目，經過嚴謹測試後再擴展。（法新社資料圖片） 五、企業內創精神可把成本部門轉化為增值引擎 國泰鼓勵內部團隊如初創企業般運作，賦予他們自主權去試驗與創造。原本屬於成本部門的設計與數碼團隊，開始開發具商業潛力的工具與框架，如旅程設計工具與AI解決方案。 國泰航空的故事提醒我們：即使是歷史悠久的大型企業，只要擁抱同理心、賦權員工、堅守使命，亦能在逆境中重塑自我。對於正在面對不確定性的企業領袖而言，這是一個清晰的訊息：創新不應是部門職責，而是一種企業的存在方式。
推動人機協作成就未來
《信報》專欄「創科新視野」2025月10月2日 湛家揚博士 推動人機協作成就未來 筆者有幸在3Business Empower Partnership Summit 2025開幕座談中擔任主持，並以輝達（Nvidia）行政總裁黃仁勳一句話作為引言：「資訊科技部門將成為人工智能代理（AI Agents）的『人力資源部門』。」此語不僅引發現場熱烈討論，更為整日議程定下深遠的思考方向─當AI代理逐漸成為企業團隊的一員，員工角色將如何重塑？企業又應如何在技術與人力之間，建立真正的協作關係？ （作者提供圖片） 在由微軟、和記電訊香港（00215）、安永及香港青年工業家基金會代表參與的專題討論中，我們共同探討了員工與AI協作的未來方向，並歸納出以下5項重點啟示： （一）AI應普及至全體員工 人工智能的應用不應局限於資訊科技（IT）部門或數據團隊。若企業希望真正釋放AI的潛力，必須讓每位員工都能理解、接觸並運用AI工具，這不僅是技術普及，更是文化轉型。這正是「數據與人工智能素養協會」（DALA）所倡導的理念：讓AI知識成為企業的基本素養。企業可培養一種「人人皆可創新」的氛圍，讓數據與AI成為日常工作的助力，而非遙不可及的技術。 （二）企業須以身作則 許多企業致力向客戶提供AI解決方案，但若自身無法在內部實踐AI，便難以建立真正的信任與專業。企業應從自身流程開始，把AI融入決策、營運、客戶服務等環節，讓員工親身體驗AI的效益與挑戰。這種「先行示範」不僅提升內部效率，更能激發員工的參與感與創新意識，形成由內而外的技術文化。 （三）回報率並非唯一驅動力 雖然投資回報率（ROI）是管理層衡量AI項目的重要指標，但真正推動AI文化的，是員工的主動參與及成就感。當員工能夠運用AI解決實際問題─無論是優化流程、提升服務質素，或是簡化繁瑣工作，他們都會感受到自身價值的提升。這種「用AI解難」的體驗，能激發自信與成功感，遠比單純的財務指標更具持久影響力。 （作者提供圖片） （四）技能提升是轉型引擎 AI的賦能，始於員工的能力建設。企業若希望員工能與AI協作，必須提供持續的培訓與支援，讓他們掌握基本的AI概念、工具操作及倫理判斷。這不僅是技術教育，更是心理建設，讓員工由「害怕被取代」轉向「主動擁抱改變」。當員工具備信心與能力，他們便能在AI驅動的環境中發揮創意，成為轉型的推動者。 （五）由「效率」轉向「效能」 企業在推動AI時，常以「提升效率」作為主要訴求，但這種說法容易令員工感到壓力，甚至懷疑自身價值。相反，若將焦點轉向「效能」，即如何透過AI達成更佳成果、更清晰目標，便能激發員工的使命感與投入度。效能強調的是成果與影響，而非單純的成本節省，更能與員工的職業理想與成長願景產生共鳴。 隨着AI代理逐步融入企業架構，員工的角色將不再是被取代，而是被重新定義。未來屬於那些同時投資於科技與人才，並致力於建立人機協作橋樑的企業。 （作者提供圖片）
智能科技重塑傳統美食
《信報》專欄「創科新視野」2025年8月7日 湛家揚博士 智能科技重塑傳統美食 月餅這種中秋節的代表性糕點，不僅是味道，更象徵團圓與文化傳承。真正的問題不是如何大量生產月餅，而是如何在擴大產量的同時，保留其意義與品質。我最近參觀了美心月餅的香港生產基地，目睹他們如何在每一顆月餅融入科技與人情味。 最打動人心的是在現場品嘗剛出爐月餅的時刻，完全不同於從零售店買到的冷藏品。這種零時差的品嘗體驗，讓人真切感受到月餅背後的文化厚度。 自動化在提高生產效率方面扮演重要角色，但美心仍保留人手製作的核心地位。儘管導入自動化，美心不但沒有裁員，而是把員工重新調配至需要感官判斷、經驗技巧的崗位。他們在不擴大人力規模的前提下，成功實現產能倍增。到底如何實現這些目標？美心的成功擴展，包括以下六大創新支柱： 1. 夥拍初創研發技術 美心沒有使用現成技術，而是與初創及成熟科技企業合作，共同設計專屬解決方案。他們設立沙盒環境進行實驗與調整，研發出適合月餅製程的機械人、物聯網感測器及智能輸送系統。創新不只是引進技術，更是把外部創意與內部經驗結合，創造定制化成果。 2. 季節性靈活生產 月餅的生產高峰集中在每年中秋節前夕。美心的產線設計具備模組化特性，能在非旺季靈活轉產其他產品。他們可快速調整設備配置，最大化資源利用率。數碼生產排程系統，可根據季節預測精準分配人力與材料。 3. AI需求預測與智能供應鏈 每年生產數千萬個月餅，要求精密的市場預測能力。美心運用人工智能（AI）模型，結合歷史銷售數據、市場行為，甚至天氣變化加以預測。這有助於減少原料浪費、控制庫存並保持供應穩定。供應鏈管理系統貫穿製造、儲運與銷售流程，確保全程協同。 4. 全程追蹤與產品認證 每顆月餅都可以數碼化追蹤，強化品質與透明度。美心使用無線射頻識別（RFID）技術及智能標籤，確保產品從生產到銷售皆可監控。此系統不僅防止假貨，也能快速應對消費者投訴。對品牌而言，這是信任保障的核心。 5. 人機協作共融 美心的自動化過程始終以人為本。重複性與高強度的工作交由機器處理；精細製作與品質控管仍仰賴人手。員工不但未被淘汰，還接受重新培訓，轉任需創造力與判斷力的新角色。這種策略讓美心在提升產能的同時，維持了人力穩定與士氣。 6. 彈性人手應對旺季 中式食品製造，尤其是季節性產品，招聘員工經常面臨挑戰。美心維持一批受過培訓的兼職人員，可按需求快速投入生產。這些員工並非臨時工，而是受尊重、被視為團隊一分子的成員。此模式不僅提升生產彈性，也深化社區連結與就業機會。 今次參觀美心月餅生產基地，是一場啟發人心的學習體驗。他們的故事告訴我們：科技可提升傳統、強化品質，也能與人性共融，創造更有靈魂的食品製程。由衷感謝美心及香港貨品編碼協會，籌辦了這次深具意義的參訪活動。
Z世代金融 AI遇上數碼資產
《信報》專欄「創科新視野」2025年8月21日 湛家揚博士 Z世代金融 AI遇上數碼資產 筆者最近於中信銀行（國際）的「Agile Week 2025」活動，發表有關人工智能（AI）與穩定幣的主題分享，並與多位具前瞻視野的金融領袖探討智慧金融的未來發展。這些交流令我進一步確信，AI並非僅在改變單一金融工具，而是正在重塑整個數碼資產生態系統。 這場變革並非單純優化現有運作模式，而是重新定義了資產在全球範圍內的創造、傳遞及管理方式。當AI與代幣化數碼資產（如穩定幣及加密貨幣）結合，便能推動更高效、安全及具包容性的智慧化、自主化金融活動。當AI遇上代幣化數碼資產，四大核心驅動力量如下： 1. 速度與效率 區塊鏈提供公開透明且不可竄改的結算層，而AI則能優化交易時機、選擇最具成本效益的網絡路由，並根據即時市場數據動態調整執行策略。兩者結合，使交易能以接近即時、極低延遲的方式完成，效率遠超傳統人工或固定的自動化系統。 2. 信任與安全 區塊鏈的加密技術保障資產擁有權以及交易完整性；AI則透過持續監測異常行為、即時偵測詐騙活動，以及預測漏洞，有效防範風險，鞏固用戶、機構與監管部門之間的信任基礎。 3. 全球可及性 穩定幣作為穩定且通用的結算媒介，能消除滙率波動及高昂的跨境滙款成本。當穩定幣與AI驅動的平台結合後，可提供自主化金融服務，例如小額貸款、跨境支付及自動化投資工具，將服務拓展至傳統金融機構未能覆蓋的群體及中小企，突破地域及制度的限制。 4.代理式人工智能 代理式人工智能（Agentic AI）是能在數碼經濟中，獨立協商、交易及作出決策的智能代理人。配合穩定幣等數碼資產，這些AI代理能獨立執行包括資產組合管理、流動性供應及支付等複雜金融操作，而毋須人手干預。這一模式預示着「可編程金融」的新時代，AI代理將促進高效、去中心化及持續運行的經濟活動。 綜合上述，這4股力量正推動AI與代幣化數碼資產的融合，構建起智慧化、互聯互通的金融生態系統。未來金融將由AI與數碼資產的協同推動，而穩定幣的穩定性與靈活性，將成為變革的核心基礎。今次於Agile Week的交流，正好見證了這個關鍵時刻。這一領域的討論，將持續啟發嶄新的策略與創新，塑造未來數年的智慧金融格局。