《信報》專欄「創科新視野」2026月4月16日 湛家揚博士 當科技成為社福界第二雙手   在香港，科技的討論往往集中在金融、零售、物流等商業領域，但真正能讓科技展現人性價值的地方，往往是最需要被看見的角落──社福界。最近我訪問了香港社會服務聯會（HKCSS）善用科技總監何美儀（Joyce），從她的分享中，我看到福利科技（WelfareTech）正在成為香港社會安全網的第二雙手。 福利科技（WelfareTech）正在成為香港社會安全網的第二雙手。（shutterstock圖片） 一、科技採納：從效率提升回到初心 科技在社福界的採納速度與其他行業並無二致，仍然面對疑慮、抗拒與文化差異。然而，當科技不只是提升效率，而是讓社工有更多時間陪伴長者、弱勢家庭、精神健康個案、青年等服務用戶時，前線同工的接受度便會大幅提升。對用戶而言，科技的引入需要循序漸進，從小處開始，讓他們建立信心。這與企業的數碼轉型如出一轍：技術不是最大障礙，人心才是。 二、從手寫筆記到AI傳感器：社福界的數碼落差 HKCSS旗下超過500間機構，規模差異巨大。小型機構仍依賴手寫紀錄與紙本流程，而大型機構雖已完成基本數碼化，但人工智能（AI）應用仍在起步。即使如此，科技已在某些領域展現實質價值。智能傳感器能預測長者家居異常情況，AI工具能協助整理個案與行政工作，聊天機械人能處理基本查詢。這些技術並非華麗，但卻能真正釋放前線時間，讓服務更有溫度。 …

《信報》專欄「創科新視野」2026月3月26日 湛家揚博士 人工智能改寫非洲母嬰生命 當地非牟利機構Jacaranda Health推出AI驅動的PROMPTS系統，以SMS向孕婦發送個人化健康提示。（網上圖片） 2026/27年度《財政預算案》為讓人工智能成為全社會共同掌握 AI for Social Good，不再是概念，而是正在全球發生的現實。 …

《信報》專欄「創科新視野」2026月3月5日 湛家揚博士 AI讓金融舊系統重生 2026/27年度《財政預算案》為香港的「AI+」發展定下明確方向，從頂層設計、科研轉化、算力基建、人才培育，以至公共服務及數據應用，均提出具體而協調的措施。整體而言，這是一套具前瞻性、具系統性的人工智能（AI）發展藍圖，反映政府已把人工智能視為香港未來競爭力的核心能力。我對香港下一階段「AI+」發展有以下5項建議。 1. 吸引跨國企業在港設立人工智能卓越中心（CoE） 香港應制定具針對性及高影響力的政策，吸引跨國企業在港設立AI卓越中心。卓越中心能帶來全球專才、高增值職位及跨境創新合作，並把香港納入國際AI供應鏈，為本地人才、初創及大學創造與世界級團隊合作的機會。若香港希望成為真正的AI樞紐，吸引企業設立CoE必須成為優先策略。 2. 加強企業的AI倫理與數據管治支援 隨着AI應用加速普及，尤其是中小企，需要實務的指引，以掌握負責任AI、風險管理及合規要求。建立一套具結構性的顧問及支援框架，有助企業在創新與風險之間取得平衡，避免偏差、誤用及營運風險。可信賴的AI是金融、醫療、物流、零售等行業能否安全擴展應用的關鍵。 …

《信報》專欄「創科新視野」2026月2月12日 湛家揚博士 AI讓金融舊系統重生 2026年伊始，我們舉行今年第一場DALA Executive Lunch & Learn，這個系列是我們與香港及亞洲區領袖定期共聚、坦誠交流、深入探討人工智能（AI）重大議題的平台。首場對話，我們選擇直面金融業最棘手，卻最不能再拖延的問題：在AI時代，老化的核心系統如何重生？ 多年來，大家都知道Legacy（遺留）是包袱，但總覺得還能撐下去。然而，客戶期望、監管要求、人才流動與數碼原生競爭者的速度，都已讓「再等一年」變得不再可能。一位銀行高層的一句話，道出了全場的心聲：「我們不是為了效率而現代化，而是為了生存。」 核心系統現代化之所以難以推動，不是因為沒有人願意做，而是因為它太複雜、太昂貴、風險太高。20多年來的補丁與Workaround（替代方案）深藏在程式碼中，文檔缺失，原設計者早已離開，這些系統支撐着每天數以百萬計的交易，卻沒有人能完全說清楚它們的內在運作。而最沉重的包袱，是TCO（總擁有成本）。現代化不是買一套新系統那麼簡單，而是多年整合、雙軌運行、遷移、培訓與退役的長期承擔。這條「永遠算不清的賬」讓不少董事會卻步，也讓現代化成為金融業最難啟動的工程。 …

《信報》專欄「創科新視野」2026月1月29日 湛家揚博士 放眼杭州 看見創新未來 近日與保誠（02378）管理層及多位業界領袖考察杭州，讓我深刻感受到當地正從「互聯網之都」邁向「應用型人工智能（AI）之都」。是次杭州之行，我們選擇走進較少被媒體聚焦的兩間企業，分別是強腦科技（BrainCo）與雲深處科技（DEEP Robotics），它們代表「六小龍」另一種力量：並非最「出圈」的名字，卻是最貼近真實場景，最接近規模化落地的企業。 強腦科技的非侵入式腦機接口（BCI）技術，協助中風患者、截肢者及行動受限人士重新獲得控制能力，並在康復、工業安全、睡眠與腦健康等領域展開應用。與侵入式BCI相比，非侵入式風險更低、成本更可控、可及性更高，市場規模亦更大。強腦科技已落戶香港，是「六小龍」最接近上市的其中一間，象徵其技術與商業模式已具備成熟度。 雲深處科技的四足機械人已在變電站、隧道、地鐵、消防、化工等高危環境執行巡檢與先遣任務，真正成為「工業前線的機械同事」。具身智能（Embodied Intelligence）在全球發展仍屬早期，但杭州企業已把它推向工業化落地，正準備在未來數年邁向資本市場。 除了「六小龍」，杭州的創新生態還有兩座「山脈」：科大訊飛（iFlytek）與阿里雲（Alibaba …

《信報》專欄「創科新視野」2026月1月15日 湛家揚博士 公用事業智能化 需以人為本 公用事業在城市運作不可或缺，但行業正面對多重壓力：客戶期望提升、前線人手緊張、資深技工退休潮、年輕人才承接不足，以及在有限資源下仍需提升服務質素。早前我在電台節目中，與香港中華煤氣（00003）業務分析及諮詢總經理陳華娟（Queenie）討論人工智能（AI）在公用事業的應用，6個痛點尤其值得關注。 一、查詢量龐大：AI讓服務回到「以人為本」 公用事業每天處理大量查詢，內容繁雜且具時效性，前線員工長期承受壓力。AI聊天機械人能即時處理大部分常見問題，並在遇到複雜個案時交由真人員工跟進，既提升效率，也讓員工專注於真正需要人性化處理的情況。AI的角色不是取代，而是讓人回到最能發揮價值的位置。 二、隱性知識流失：AI建立制度化傳承 維修與巡檢高度依賴資深技工的經驗，但這些「隱性知識」難以記錄。隨着退休潮來臨，知識斷層風險增加。AI能分析技工的判斷模式與處理流程，將多年經驗轉化為可重複學習的知識庫，協助新技工快速上手，亦提升企業的長期韌性。 三、標準化溝通的局限：AI推動大規模個人化 …