當科技成為社福界第二雙手
《信報》專欄「創科新視野」2026月4月16日 湛家揚博士 當科技成為社福界第二雙手 在香港，科技的討論往往集中在金融、零售、物流等商業領域，但真正能讓科技展現人性價值的地方，往往是最需要被看見的角落──社福界。最近我訪問了香港社會服務聯會（HKCSS）善用科技總監何美儀（Joyce），從她的分享中，我看到福利科技（WelfareTech）正在成為香港社會安全網的第二雙手。 福利科技（WelfareTech）正在成為香港社會安全網的第二雙手。（shutterstock圖片） 一、科技採納：從效率提升回到初心 科技在社福界的採納速度與其他行業並無二致，仍然面對疑慮、抗拒與文化差異。然而，當科技不只是提升效率，而是讓社工有更多時間陪伴長者、弱勢家庭、精神健康個案、青年等服務用戶時，前線同工的接受度便會大幅提升。對用戶而言，科技的引入需要循序漸進，從小處開始，讓他們建立信心。這與企業的數碼轉型如出一轍：技術不是最大障礙，人心才是。 二、從手寫筆記到AI傳感器：社福界的數碼落差 HKCSS旗下超過500間機構，規模差異巨大。小型機構仍依賴手寫紀錄與紙本流程，而大型機構雖已完成基本數碼化，但人工智能（AI）應用仍在起步。即使如此，科技已在某些領域展現實質價值。智能傳感器能預測長者家居異常情況，AI工具能協助整理個案與行政工作，聊天機械人能處理基本查詢。這些技術並非華麗，但卻能真正釋放前線時間，讓服務更有溫度。 筆者訪問了香港社會服務聯會（HKCSS）善用科技總監何美儀（Joyce）。 三、文化與社群：科技落地的真正關鍵體 社福界的前線同工多數服務年資長、經驗豐富，但對科技未必熟悉。HKCSS的做法是建立一個互相學習的文化，讓同工分享成功與失敗的經驗，讓科技成為社工之間的共同語言。這不是單純的培訓，而是一種文化轉變。科技能否落地，往往取決於同工是否願意改變，HKCSS正在讓「改變」變得不再可怕。 四、跨界生態圈：WelfareTech真正力量 HKCSS積極與科技企業、初創、大學合作，把社福界的真實問題帶到創科生態圈。透過黑客松（Hackathon）等平台，創科人才能理解長者照顧、精神健康、青年支援等真實痛點，非政府機構（NGO）亦能接觸到最新技術與新思維。這種跨界合作讓創科不再停留於科技，而是走進真正的場景，形成一個更具社會意義的創新生態圈。 五、未來：AI將重塑香港的社會安全網 未來的WelfareTech不再局限於提升效率，而是開始觸及更深層的社會議題。大型語言模型有機會整合跨機構數據，打破NGO之間的資訊孤島；家居陪伴機械人可支援獨居長者，減少孤獨感；AI聊天系統能為問題青年提供24小時支援，因為他們往往在深夜最需要人傾訴。科技正在介入孤獨、情緒、風險與家庭等深層問題，為香港的社會安全網帶來新可能。 WelfareTech不只是社福界的議題，而是香港整體數碼轉型的縮影。企業、政府、NGO都面對同樣挑戰，社福界的挑戰更大，因為他們面對的是最脆弱的一群。作為科技領袖，我們有責任把科技帶到最需要的地方。每一個小小的Tech4Good行動，都能改變一個人的生活。教育共融、健康共融、AI共融，這些不是口號，而是我們可以一起做到的事。向所有在Tech4Good路上默默付出的朋友致敬，香港需要你們，一起加油。 WelfareTech不只是社福界的議題，而是香港整體數碼轉型的縮影。
人工智能改寫非洲母嬰生命
《信報》專欄「創科新視野」2026月3月26日 湛家揚博士 人工智能改寫非洲母嬰生命 當地非牟利機構Jacaranda Health推出AI驅動的PROMPTS系統，以SMS向孕婦發送個人化健康提示。（網上圖片） 2026/27年度《財政預算案》為讓人工智能成為全社會共同掌握 AI for Social Good，不再是概念，而是正在全球發生的現實。 在商界，我們談AI，往往離不開兩個目標：賺更多錢、令客戶更滿意。這些當然重要，但今天，我在一個區域性的可持續發展會議分享時，卻深深感受到，AI的真正價值，遠遠超越商業。AI不只是提升效率的工具，而是能夠大規模改變生命的力量。健康、災害管理、教育、貧窮、氣候等領域，AI正在每一個角落發揮作用。根據麥肯錫最新研究，AI已在600個用例發揮影響，涵蓋所有17個可持續發展目標（SDG）。 AI在5個SDG領域的影響力尤其深遠。首先是健康與福祉，從母嬰健康到疾病預測，AI正在補足醫療資源不足的缺口。其次是優質教育，AI能提供個人化學習與語言支援，尤其在師資不足的地區更顯重要。第三是可負擔與清潔能源，AI能預測能源需求、優化電網運作，提升可再生能源效率。第四是可持續城市，AI協助交通管理、廢物處理與城市規劃，讓城市更宜居。最後是氣候行動，AI能預測洪水、監測森林、追蹤碳排放，成為應對氣候危機的重要工具。 然而，要讓AI真正造福世界，關鍵在於包容。已故蘋果教主喬布斯（Steve Jobs）曾說：「科技本身不重要，重要的是你相信人，相信他們若有工具，就能做出不可思議的事。」百度（09888）前首席科學家吳恩達（Andrew Ng）亦指出，「讓每人都有使用AI的權利，才能寫出更好未來。」這正是AI for Social Good的核心精神：AI的力量不只在於模型，而在於誰能使用它。 AI不會決定人類的未來，人類才會決定AI的未來。 今天，AI能力高度集中，九成大型模型研發集中在10個國家，八成AI超算中心位於北美、中國與西歐。 如果AI只掌握在少數人手中，它會加深不平等；但如果AI能普及至每個人，它就能縮窄不平等。這正是我們必須努力的方向。關鍵不在AI，而在我們。
預算案「AI+」五建議
《信報》專欄「創科新視野」2026月3月5日 湛家揚博士 AI讓金融舊系統重生 2026/27年度《財政預算案》為香港的「AI+」發展定下明確方向，從頂層設計、科研轉化、算力基建、人才培育，以至公共服務及數據應用，均提出具體而協調的措施。整體而言，這是一套具前瞻性、具系統性的人工智能（AI）發展藍圖，反映政府已把人工智能視為香港未來競爭力的核心能力。我對香港下一階段「AI+」發展有以下5項建議。 1. 吸引跨國企業在港設立人工智能卓越中心（CoE） 香港應制定具針對性及高影響力的政策，吸引跨國企業在港設立AI卓越中心。卓越中心能帶來全球專才、高增值職位及跨境創新合作，並把香港納入國際AI供應鏈，為本地人才、初創及大學創造與世界級團隊合作的機會。若香港希望成為真正的AI樞紐，吸引企業設立CoE必須成為優先策略。 2. 加強企業的AI倫理與數據管治支援 隨着AI應用加速普及，尤其是中小企，需要實務的指引，以掌握負責任AI、風險管理及合規要求。建立一套具結構性的顧問及支援框架，有助企業在創新與風險之間取得平衡，避免偏差、誤用及營運風險。可信賴的AI是金融、醫療、物流、零售等行業能否安全擴展應用的關鍵。 3. 擴大藍領及中小企的再培訓計劃，推動AI共融 AI共融必須超越白領及大型企業。藍領工人、前線員工及中小企面對的轉型壓力最大，同時亦擁有最大的提升空間。透過具行業特色、易於掌握的再培訓課程，前線人員可學習使用AI工具、提升效率及升級工作角色。真正具競爭力的AI經濟，必須是具包容性的經濟，讓科技進步轉化為更廣泛的向上流動與共享繁榮。 4. 推動跨行業、跨國、行業及企業的數據互通與協作 數據是AI的燃料，而香港下一個競爭優勢在於建立安全、可信、具私隱保障的跨行業數據協作框架。無論是金融與零售、物流與運輸，抑或醫療與公共服務，數據互通均能釋放新的洞察力、提升效率，並催生全新的商業模式。建立具信任度的數據互操作標準，將是香港邁向AI時代的重要基石。 5. 成立人工智能政策辦公室（AIPO）以統籌全局 香港的AI措施涵蓋策略、基建、人才、公共服務及數據，需要一個具權限的統籌機構，把各項政策連結起來。建議成立由「人工智能專員」領導的「人工智能政策辦公室」，負責跨部門協調、制定標準、推動負責任AI，並確保公私營界別保持一致方向，多個領先經濟體已採用類似架構。對香港而言，AIPO將有助把政策願景轉化為具體成果。 自2022年成立以來，數據與AI素養協會（DALA）一直積極推動本港企業、專業人士及社群提升數據及人工智能素養，透過工作坊、跨界論壇、真實案例分享及文化轉型支援，協助各界在AI時代掌握新能力。我們的工作方向與《財政預算案》提出的願景高度一致。踏入AI+新時代，DALA將繼續與政府、產業界及學術界緊密合作，把政策落實為組織內部的實際能力，讓人工智能成為全社會共同掌握的力量。
AI讓金融舊系統重生
《信報》專欄「創科新視野」2026月2月12日 湛家揚博士 AI讓金融舊系統重生 2026年伊始，我們舉行今年第一場DALA Executive Lunch & Learn，這個系列是我們與香港及亞洲區領袖定期共聚、坦誠交流、深入探討人工智能（AI）重大議題的平台。首場對話，我們選擇直面金融業最棘手，卻最不能再拖延的問題：在AI時代，老化的核心系統如何重生？ 多年來，大家都知道Legacy（遺留）是包袱，但總覺得還能撐下去。然而，客戶期望、監管要求、人才流動與數碼原生競爭者的速度，都已讓「再等一年」變得不再可能。一位銀行高層的一句話，道出了全場的心聲：「我們不是為了效率而現代化，而是為了生存。」 核心系統現代化之所以難以推動，不是因為沒有人願意做，而是因為它太複雜、太昂貴、風險太高。20多年來的補丁與Workaround（替代方案）深藏在程式碼中，文檔缺失，原設計者早已離開，這些系統支撐着每天數以百萬計的交易，卻沒有人能完全說清楚它們的內在運作。而最沉重的包袱，是TCO（總擁有成本）。現代化不是買一套新系統那麼簡單，而是多年整合、雙軌運行、遷移、培訓與退役的長期承擔。這條「永遠算不清的賬」讓不少董事會卻步，也讓現代化成為金融業最難啟動的工程。 真正令全場眼神一亮的，是當我們談到AI如何改寫這個困局。AI的突破，不在於把程式語言COBOL轉成Java，而在於它能讀懂人類已經讀不懂的系統。AI能掃描龐大程式碼庫、推斷業務規則、找出例外處理、生成流程圖與依賴關係，甚至指出哪些邏輯已經過時。AI不只是翻譯語言，而是翻譯邏輯，第一次讓核心系統的黑箱變得透明。這種透明度，讓業務與技術能重新對話：哪些邏輯仍然需要？哪些流程可以簡化？哪些規則應該重寫以配合AI時代的產品？這種共同理解，本身就是現代化最重要的起點。 當邏輯被AI解構後，重構不再是盲目大拆大建，而是精準的外科手術：先處理最關鍵的部分，避開高風險區域，以模組化方式逐步替換，再以自動化測試確保行為一致。現代化變得可控、可負擔、可持續。更重要的是，AI讓創新與現代化可以並行。前端可先以應用程式介面（API）包裝舊系統，AI代理可先自動化流程，高價值場景如核保與推薦可先行試點。這些早期成果不僅帶來業務價值，更為現代化注入動力。 當我們離開會議室時，大家都有同一個感受：Legacy不再只是包袱，而是一次重生的契機。AI讓現代化變得更可行、更可控、更值得投資。因此，2026年真正值得問的問題已不再是是否要現代化，而是在AI已經解決成本、速度與人才樽頸後，金融機構還負擔得起不現代化嗎？
放眼杭州 看見創新未來
《信報》專欄「創科新視野」2026月1月29日 湛家揚博士 放眼杭州 看見創新未來 近日與保誠（02378）管理層及多位業界領袖考察杭州，讓我深刻感受到當地正從「互聯網之都」邁向「應用型人工智能（AI）之都」。是次杭州之行，我們選擇走進較少被媒體聚焦的兩間企業，分別是強腦科技（BrainCo）與雲深處科技（DEEP Robotics），它們代表「六小龍」另一種力量：並非最「出圈」的名字，卻是最貼近真實場景，最接近規模化落地的企業。 強腦科技的非侵入式腦機接口（BCI）技術，協助中風患者、截肢者及行動受限人士重新獲得控制能力，並在康復、工業安全、睡眠與腦健康等領域展開應用。與侵入式BCI相比，非侵入式風險更低、成本更可控、可及性更高，市場規模亦更大。強腦科技已落戶香港，是「六小龍」最接近上市的其中一間，象徵其技術與商業模式已具備成熟度。 雲深處科技的四足機械人已在變電站、隧道、地鐵、消防、化工等高危環境執行巡檢與先遣任務，真正成為「工業前線的機械同事」。具身智能（Embodied Intelligence）在全球發展仍屬早期，但杭州企業已把它推向工業化落地，正準備在未來數年邁向資本市場。 除了「六小龍」，杭州的創新生態還有兩座「山脈」：科大訊飛（iFlytek）與阿里雲（Alibaba Cloud）。它們不是小龍，而是孕育小龍的土壤。科大訊飛在語音、自然語言處理（NLP）、教育科技與醫療AI深耕20多年，是中國AI的先鋒。訊飛必須從「技術領先」轉向「垂直大模型+行業落地」，在教育、醫療與政務等深水區重建護城河，才能在巨頭與初創夾擊下保持關鍵地位。 阿里巴巴（09988）是杭州創新的「森林」。其龐大的電商、支付、物流、企業協作與內容平台，構成中國最具規模的數碼經濟體。在此基礎上，阿里以通義千問（Qwen）為核心，透過3個方向放大AI影響力：一、以海量生態場景推動AI落地；二、以Model Studio降低企業AI使用門檻；三、以開放策略帶動開發者與初創共同創新。阿里不是創新的終點，而是創新的土壤。 以下是杭州帶給我的5個洞見： 一、創新不是產品，而是城市能力的總和。杭州的創新不是單點突破，而是生態協同； 二、中國的優勢不是成本，而是場景密度與迭代速度。大量真實場景讓AI得以快速驗證與優化； 三、AI未來不是「大而全」，而是「深而準」。垂直大模型與場景深度，將成下輪競爭核心； 四、前沿科技正加速跨越商業化鴻溝。「六小龍」共同特點是技術已走出實驗室，開始創造價值； 五、領袖需要親眼所見，才能真正更新思維框架。杭州的現場感，是任何報告與簡報無法取代的。 杭州正成為全球最值得關注的創新城市之一。對香港、澳門、東盟，以至更廣泛地區的企業領袖而言，走進杭州不僅是參訪，更是一次「重新校準未來」的過程。若希望與團隊、客戶或合作夥伴，一同探索這片創新土壤，我樂意同行。
公用事業智能化 需以人為本
《信報》專欄「創科新視野」2026月1月15日 湛家揚博士 公用事業智能化 需以人為本 公用事業在城市運作不可或缺，但行業正面對多重壓力：客戶期望提升、前線人手緊張、資深技工退休潮、年輕人才承接不足，以及在有限資源下仍需提升服務質素。早前我在電台節目中，與香港中華煤氣（00003）業務分析及諮詢總經理陳華娟（Queenie）討論人工智能（AI）在公用事業的應用，6個痛點尤其值得關注。 一、查詢量龐大：AI讓服務回到「以人為本」 公用事業每天處理大量查詢，內容繁雜且具時效性，前線員工長期承受壓力。AI聊天機械人能即時處理大部分常見問題，並在遇到複雜個案時交由真人員工跟進，既提升效率，也讓員工專注於真正需要人性化處理的情況。AI的角色不是取代，而是讓人回到最能發揮價值的位置。 二、隱性知識流失：AI建立制度化傳承 維修與巡檢高度依賴資深技工的經驗，但這些「隱性知識」難以記錄。隨着退休潮來臨，知識斷層風險增加。AI能分析技工的判斷模式與處理流程，將多年經驗轉化為可重複學習的知識庫，協助新技工快速上手，亦提升企業的長期韌性。 三、標準化溝通的局限：AI推動大規模個人化 傳統客戶服務依賴標準流程，但客戶的語言習慣、情緒與需求各不相同。AI語言模型可因應語速、語氣、語言組合，甚至溝通風格作出調整，使對話更自然貼心。這種「大規模個人化」能減少誤解、縮短處理時間，真正做到以客為本。 四、員工疑慮：AI是賦能而非取代 不少前線員工擔心AI會取代工作，但AI的真正價值在於處理重複性高的任務，讓員工專注於需要判斷與同理心的工作。若企業以「賦能」的方式引入 AI，再配合適當再培訓，員工反而能在新環境中獲得更大發揮空間。觀念轉變，是AI成功落地的關鍵。 五、年輕人才缺乏學習階梯：軟技能成為新基礎 初階工作逐步自動化，年輕人失去「由淺入深」的學習機會。在AI時代，操作技能不再是核心競爭力，溝通、批判思維、故事表達、提問與協作等軟技能，將成為與AI協作的基礎能力。企業若能及早培養這些能力，將能建立更具適應力的新一代人才。 六、數據分散：AI讓數據成為決策引擎 公用事業擁有大量營運數據，但往往分散於不同系統。AI能整合並分析這些數據，將其轉化為洞察。例如，燃氣使用量可反映經濟活動，協助企業制定投資與 ESG（環境、社會及管治）策略。AI讓數據不再只是紀錄，而是推動企業前進的引擎。 感謝Queenie的深入分享，讓我們從多角度審視公用事業的轉型之路。 若要總結一句，我會說：更好的科技，造就更強的團隊；更強的團隊，帶來更滿意的客戶。公用事業的未來，不是自動化，而是「以人為本的智能化」。
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Hengqin Competition March 1, 2024, was an auspicious day to visit the Guangdong-Macao In-depth Cooperation Zone in Hengqin (#橫琴粤澳合作區), as it marks the implementation of closed customs control in the […]
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